People Analytics und datengesteuerte Entscheidungsfindung im Personalmanagement

Inhaltsverzeichnis

1
Einführung in People Analytics
2
Die Bedeutung von People Analytics für moderne HR-Strategien
3
Optimierung der Personalressourcen durch People Analytics: Die Erfolgsgeschichte von G-tec iluminación mit Kenjo
4
Abgrenzung von People Analytics zu traditionellen HR-Metriken
5
Kernbereiche und Datentypen in People Analytics
6
Übersicht der Datentypen in People Analytics
7
Technologien und Werkzeuge zur Datenerhebung
8
Anwendung von People Analytics zur Lösung von HR-Problemen
9
People Analytics für präventive HR-Strategien
10
Herausforderungen bei der Implementierung von People Analytics
11
Bau jetzt Deine People Analytics Strategie mit Kenjo auf

In der heutigen Unternehmenslandschaft spielt die datengesteuerte Entscheidungsfindung im Personalmanagement eine entscheidende Rolle. Die Einführung von People Analytics revolutioniert die Art und Weise, wie Du als Leiter der Personalabteilung Deine Mitarbeiter verstehst, förderst und managst. Dieser Leitfaden bietet einen tiefen Einblick in die Feinheiten von People Analytics und seine Bedeutung für moderne HR-Strategien.

Einführung in People Analytics

Bei People Analytics handelt es sich um eine datengesteuerte Methode zur Untersuchung von menschlichen Prozessen am Arbeitsplatz. Ziel ist es, durch die Anwendung von Statistiken und anderen Datenauswertungstechniken bessere Entscheidungen zu treffen und einen nachhaltigen Geschäftserfolg zu erzielen. Auch als Talentanalytik oder HR-Analytik bekannt, ermöglicht People Analytics klügere und strategischere Talententscheidungen entlang des gesamten Mitarbeiterlebenszyklus, von der Einstellung über das Leistungsmanagement bis zur Mitarbeiterbindung. 

Die Entwicklung von People Analytics hat dazu geführt, dass Organisationen besser auf die Dynamik ihres betrieblichen Umfelds vorbereitet sind und proaktiv handeln können. Moderne People Analytics umfasst fortgeschrittene Datenwissenschaft, interaktive Datenvisualisierung und maschinelles Lernen, die vor einigen Jahrzehnten noch nicht integraler Bestandteil des Prozesses waren.

Die Bedeutung von People Analytics für moderne HR-Strategien

Die Personalabteilung, die das Herzstück Deines Unternehmens ist, bildet bei der datengesteuerten Revolution die Speerspitze. Das Aufkommen von People Analytics, einer Unterkategorie von HR Analytics, hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihr wertvollstes Kapital verstehen und nutzen: ihre Mitarbeiter.

Mit dem Eintritt in diese transformative Ära erkennen die Unternehmen die zentrale Rolle von People Analytics bei der Umgestaltung der traditionellen Landschaft der Personalabteilung. Jüngste Ergebnisse zeigen, dass 69 % der Unternehmen mit 10.000 oder mehr Beschäftigten ein spezielles People Analytics-Team strategisch in ihren Betrieb integriert haben.

In nicht allzu ferner Zukunft werden Personalabteilungen nicht mehr nur Verwalter sein, sondern strategische Architekten, die sich die Vorhersagekraft von People Analytics zunutze machen, um die Komplexität der modernen Arbeitswelt zu bewältigen. Der Wandel ist deutlich spürbar, weshalb wir einen tiefen Einblick in die Feinheiten von People Analytics und ihre Bedeutung gewinnen wollen.

Optimierung der Personalressourcen durch People Analytics: Die Erfolgsgeschichte von G-tec iluminación mit Kenjo

G-tec iluminación, ein Unternehmen im Bereich Design und Architektur mit 55 Mitarbeitern in Mexiko, hat durch die Implementierung von Kenjo, einer umfassenden Plattform für Berichte und Analysen, Zeiterfassung sowie Urlaubs- und Abwesenheitskontrolle, signifikante Verbesserungen erzielt. Durch die Nutzung von Kenjo konnte das Unternehmen seine Personalfluktuation um 30 % senken und die Leistung der Mitarbeiter verbessern. Zuvor wurden manuelle Tools verwendet, was zu ineffektiver Mitarbeiterbetreuung führte, insbesondere bei Standorten in verschiedenen Städten und Home-Office-Mitarbeitern. 

Mit Kenjo konnte die Anwesenheit der Mitarbeiter besser erfasst werden, was zu einer effizienteren Arbeitszeitverwaltung und besserer Mitarbeiterbetreuung führte. Darüber hinaus ermöglichte Kenjos Datenanalyse eine optimierte HR-Prozessgestaltung und eine verstärkte Personalisierung, was zu einer verbesserten Kommunikation und einer Reduzierung der Personalfluktuation führte.

Abgrenzung von People Analytics zu traditionellen HR-Metriken

Auf dem Weg in die Zukunft ist es wichtig, sich vor Augen zu führen, wie sich People Analytics im Laufe der Jahre entwickelt hat. Am Anfang war es ein einfaches Instrument zur Erfassung der Anwesenheit und der Leistungsdaten von Mitarbeitern. Mit dem technologischen Fortschritt und einem tieferen Verständnis des menschlichen Faktors hat es sich jedoch zu einem ausgefeilten Instrument entwickelt, das die Macht der prädiktiven Analytik nutzt.

Vorbei sind die Zeiten, in denen man auf HR-Herausforderungen reagierte; People Analytics ermöglicht es Unternehmen, proaktiv zu handeln. Durch die Analyse historischer Daten, die Erkennung von Mustern und den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens können Personalverantwortliche jetzt zukünftige Trends vorhersagen und so eine strategische Personalplanung ermöglichen.

People Analytics verspricht einen Paradigmenwechsel von herkömmlichen HR-Praktiken hin zu einer Zukunft, in der Daten der Kompass für Personalstrategien sind.

Kernbereiche und Datentypen in People Analytics

In People Analytics, auch als HR-Analytics oder Talent Analytics bekannt, werden verschiedene Kernbereiche und Datentypen verwendet, um Einblicke in die Leistung, das Verhalten und die Bedürfnisse von Mitarbeitern zu gewinnen. Hier sind einige der Kernbereiche und Datentypen, die in People Analytics relevant sein können:

1

Personalbeschaffung (Recruitment):
Datentypen: Bewerbungen, Lebensläufe, Qualifikationen, Einstellungsquellen, Zeit bis zur Einstellung.
Analyseziele: Optimierung des Recruiting-Prozesses, Identifizierung effektiver Rekrutierungskanäle, Vorhersage von Einstellungserfolgen.

2

Mitarbeiterbindung (Employee Engagement):
Datentypen: Mitarbeiterbefragungen, Feedback, Leistungsdaten, Anwesenheitsmuster.
Analyseziele: Identifikation von Faktoren, die die Mitarbeiterbindung beeinflussen, Vorhersage von Fluktuation, Maßnahmen zur Verbesserung des Engagements.

3

Leistungsmanagement:
Datentypen: Leistungsdaten, Zielsetzungen, Feedback, Schulungen.
Analyseziele: Bewertung der individuellen und teamweiten Leistung, Identifizierung von Talenten, Verbesserung des Leistungsmanagements.

4

Talententwicklung (Talent Development):
Datentypen: Schulungsdaten, Entwicklungsziele, Kompetenzbewertungen.
Analyseziele: Identifizierung von Entwicklungsbedarfen, Bewertung der Wirksamkeit von Schulungsprogrammen, Identifikation von High-Potentials.

5

Vergütungsanalysen (Compensation Analytics):
Datentypen: Gehaltsdaten, Boni, Vergütungsstrukturen.
Analyseziele: Gerechte Vergütung, Identifikation von Vergütungstrends, Kosten-Nutzen-Analyse von Vergütungspaketen.

6

Workforce Planning:
Datentypen: Demografische Daten, Qualifikationen, Abteilungsstrukturen.
Analyseziele: Zukünftige Personalbedarfsprognosen, Identifikation von Engpässen in der Arbeitskraft, Strategische Planung der Personalressourcen.

7

Diversity & Inclusion:
Datentypen: Demografische Daten, Mitarbeiterumfragen, Rekrutierungsdaten.
Analyseziele: Überwachung der Diversität, Identifikation von Barrieren, Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

8

Arbeitszeit- und Anwesenheitsanalysen:
Datentypen: Anwesenheitsdaten, Arbeitszeiterfassung.
Analyseziele: Optimierung der Arbeitszeitplanung, Identifikation von Trends in der Anwesenheit, Vermeidung von Überlastung.

Die Datentypen können strukturiert (z. B. Gehaltsdaten, Anwesenheitsmuster) oder unstrukturiert (z. B. Mitarbeiterfeedback) sein. Die Analyse dieser Daten ermöglicht es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Personalstrategien zu optimieren. Es ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass Datenschutzrichtlinien und ethische Standards eingehalten werden, um die Privatsphäre der Mitarbeiter zu schützen.

Übersicht der Datentypen in People Analytics

Die Übersicht der Datentypen in People Analytics ermöglicht eine umfassende Betrachtung verschiedener Datenkategorien, die für die Analyse und Optimierung von Personalmanagementprozessen von entscheidender Bedeutung sind. Hierbei werden verschiedene Datentypen berücksichtigt, darunter Belegschaftsdaten und -demografie, leistungsbezogene Daten sowie Informationen zum Engagement und der Mitarbeiterzufriedenheit. Diese Datentypen bieten Einblicke in unterschiedliche Aspekte des Unternehmenspersonals und ermöglichen es, fundierte Entscheidungen zur Förderung einer effizienten Arbeitsumgebung und zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit zu treffen.

Belegschaftsdaten und -demografie

Warum solltest Du die demografische Vielfalt Deiner Belegschaft erfassen und untersuchen? Regierungen erstellen Volkszählungsdaten, die dazu dienen, Programme zu steuern. Die Bevölkerungsdaten der Belegschaft dienen einem ähnlichen Zweck.

Demografische Informationen über die Belegschaft sind viel mehr als nur Statistiken, um vorgeschriebene Quoten zu erfüllen. Sie sind eine Orientierungshilfe für Unternehmen, die die richtigen Kriterien für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion erfüllen wollen.

Das Sammeln von demografischen Informationen über die Beschäftigten unterstützt gut gemeinte Führungsrichtlinien, die auf der Überzeugung beruhen, dass Vielfalt und Zugehörigkeit ein moralisches und ethisches Gebot sind. Das Sammeln und Verfolgen dieser Daten ist nicht nur "das Richtige". Es ist das Beste, was Du tun kannst, um die Erfahrungen Deiner Mitarbeiter aus verschiedenen Perspektiven zu verstehen und ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und dazugehören.

Leistungsbezogene Daten

Dieser Abschnitt betont die notwendigen Leistungsdaten, die von der Personalabteilung gesammelt werden sollten, um fundierte Entscheidungen im Lebenszyklusmanagement von Mitarbeitern zu unterstützen. Unterschiede zwischen "Leistung" (Arbeitsergebnisse) und "Zustand" (physischer oder emotionaler Zustand) werden hervorgehoben.

Die Personalabteilung sollte neben Basisinformationen auch Leistungsdaten sammeln. Dazu gehören Daten zur individuellen Leistung, Schulungen, Arbeitszufriedenheit, Fluktuation und anderen betrieblichen Kennzahlen. Eine regelmäßige Aktualisierung dieser Daten ist entscheidend, um eine genaue und zeitnahe Einschätzung des Personalbedarfs zu ermöglichen und strategische Ziele zu unterstützen.

Insgesamt ermöglicht eine systematische Sammlung und Analyse von Leistungsdaten der Personalabteilung, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Mitarbeiterleistung und das strategische Personalmanagement positiv beeinflussen.

Engagement und Mitarbeiterzufriedenheit

In der Welt des People Analytics spielen unterschiedliche Datentypen eine entscheidende Rolle bei der Analyse und Optimierung von Personalprozessen. Ein besonders bedeutsamer Bereich ist die Erfassung von Daten zum Engagement und zur Mitarbeiterzufriedenheit. Hierbei werden quantitative Daten wie Mitarbeiterumfragen, Feedback-Metriken und Leistungskennzahlen genutzt, um ein umfassendes Bild von der emotionalen Bindung und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu erhalten. Zusätzlich werden qualitative Daten, die beispielsweise aus Mitarbeitergesprächen oder -kommentaren stammen, berücksichtigt, um eine tiefere Einsicht in die Gründe für Engagement oder Unzufriedenheit zu gewinnen. Die Kombination dieser Datentypen ermöglicht es Dir als Leiter der Personalabteilung, gezielte Maßnahmen zur Steigerung des Engagements und zur Verbesserung der Mitarbeiterzufriedenheit zu entwickeln und somit langfristig eine positive Arbeitsumgebung zu fördern.

Technologien und Werkzeuge zur Datenerhebung

Die rasante Entwicklung von Technologien hat die Art und Weise, wie Unternehmen Daten sammeln, revolutioniert und dabei insbesondere die Effizienz und Genauigkeit der Datenerhebung verbessert. In der Ära des People Analytics gewinnen spezialisierte Werkzeuge zur Datenerhebung an Bedeutung, um wertvolle Einblicke in die Mitarbeiterdynamik zu gewinnen. Von traditionellen Umfragen bis hin zu fortschrittlichen Analysemethoden bieten diese Technologien eine breite Palette von Instrumenten zur Erfassung und Auswertung von Mitarbeiterdaten.

HRIS-Systeme (Human Resources Information Systems)

HRIS steht für Human Resources Information System. Das HRIS ist ein System, das dazu dient, Daten über die Beschäftigten eines Unternehmens zu sammeln und zu speichern. In den meisten Fällen umfasst ein HRIS die grundlegenden Funktionen, die für ein umfassendes Human Resources Management (HRM) benötigt werden. Es ist ein System für Personalbeschaffung, Leistungsmanagement, Lernen und Entwicklung und vieles mehr.

Ein HRIS wird auch als HRIS-Software bezeichnet. Das ist etwas verwirrend, da es impliziert, dass auf verschiedenen Systemen unterschiedliche Software laufen kann. Das ist jedoch nicht der Fall. Das HRIS ist im Grunde genommen ein HR-Softwarepaket.

Umfrage-Tools und Feedback-Plattformen

Das Sammeln von Erkenntnissen über Kunden, Mitarbeiter und Zielgruppen ist im digitalen Zeitalter zu einem Eckpfeiler des Erfolgs von Unternehmen und Organisationen geworden. Um dies zu erreichen, ist der Einsatz von Online-Umfrage-Software unverzichtbar geworden. Mit diesen vielseitigen Plattformen kannst Du mühelos Umfragen erstellen, verteilen und auswerten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und sinnvolle Verbesserungen zu erzielen.Ganz gleich, ob Du ein kleines Unternehmen, eine gemeinnützige Organisation oder ein Konzern bist, diese Tools liefern Dir wertvolle Daten direkt an die Hand. 

Analyse-Software und KI-gestützte Tools

Die Vielzahl an Tools zur Datenanalyse kann überwältigend sein, aber die Bedeutung der Datenanalyse, besonders mithilfe von KI-Tools, ist heute wichtiger denn je. Diese Tools ermöglichen das Visualisieren, Analysieren und Überwachen von Daten, um entscheidende Erkenntnisse für die Zielerreichung zu gewinnen. In einer Welt, in der KI kontinuierlich fortschreitet, wird sie zu einer leistungsstarken und leicht zugänglichen Lösung für die Datenverarbeitung. Moderne Anwendungen von KI in der Analyse umfassen das Entdecken von Erkenntnissen durch das Untersuchen riesiger Datenmengen, die Rationalisierung der Datenanalyse durch die Integration verschiedener Datenquellen und die Vorhersage von Ergebnissen durch den Einsatz von Predictive AI, um potenzielle Szenarien zu analysieren und optimale Erfolgsaussichten zu identifizieren.

Anwendung von People Analytics zur Lösung von HR-Problemen

Die Anwendung von People Analytics spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Herausforderungen im Personalmanagement. Die Nutzung von Daten und Analytik ermöglicht es Dir als Leiter der Personalabteilung, tiefgreifende Einblicke in Mitarbeiterdynamiken zu gewinnen und datengestützte Lösungen für HR-Probleme zu entwickeln. Von der Verbesserung des Mitarbeiterengagements bis hin zur Optimierung von Rekrutierungsprozessen bietet People Analytics einen innovativen Ansatz, um die Effizienz der Personalabteilung zu steigern und strategische Entscheidungen auf einer fundierten Datengrundlage zu treffen.Die zunehmende Bedeutung von People Analytics als Instrument zur Lösung von HR-Herausforderungen und die transformative Kraft der datenbasierten Entscheidungsfindung im Bereich des Human Resource Management ist offensichtlich.

Identifizierung und Reduzierung von Mitarbeiterfluktuation

In der heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftswelt steht das Human Resource Management vor der Herausforderung, die Mitarbeiterfluktuation effektiv zu identifizieren und zu reduzieren. Diese Problematik kann sich erheblich auf die betriebliche Kontinuität und den Unternehmenserfolg auswirken. Die Anwendung von People Analytics bietet hier eine leistungsstarke Lösung. Durch die Analyse von umfassenden Mitarbeiterdaten können Muster und Trends aufgedeckt werden, die auf potenzielle Ursachen für Fluktuation hinweisen. Dies reicht von unzufriedenen Mitarbeitergruppen bis zu Faktoren wie unklarer Karriereperspektive oder mangelnder Work-Life-Balance. 

Genau hier setzt Kenjo als innovative HR-Plattform an. Kenjo ermöglicht nicht nur die nahtlose Integration von People Analytics, sondern nutzt auch fortschrittliche Algorithmen, um präzise Vorhersagen zur Mitarbeiterfluktuation zu treffen. Durch proaktive Maßnahmen und gezielte Interventionen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse unterstützt Kenjo Leiter von Personalabteilungen dabei, ihre Mitarbeiter zu binden und somit die langfristige Stabilität und Leistungsfähigkeit ihres Teams zu gewährleisten. Mit Kenjo wird die Anwendung von People Analytics zur Identifizierung und Reduzierung von Mitarbeiterfluktuation zu einer strategischen Stärke für Ihr HR-Management.

Optimierung des Rekrutierungsprozesses

Durch die Anwendung von People Analytics, einer innovativen Methode im Bereich des Human Resource Managements, können Unternehmen ihre Rekrutierungsstrategien gezielt verbessern. Die Analyse von Mitarbeiterdaten ermöglicht es, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen bei der Auswahl von Talenten zu treffen. Von der Identifizierung erfolgskritischer Fähigkeiten bis zur Bewertung kultureller Passformen bietet People Analytics einen datengestützten Ansatz, um den gesamten Rekrutierungsprozess zu optimieren.

In diesem Kontext spielt die Softwarelösung Kenjo eine herausragende Rolle. Kenjo kombiniert fortschrittliche Analytik mit benutzerfreundlichen Funktionen, um den Rekrutierungsprozess nahtlos zu gestalten. Durch die Nutzung von Kenjo können Leiter von Personalabteilungen nicht nur Bewerberdaten effizient analysieren, sondern auch wertvolle Einblicke gewinnen, die bei der Auswahl der besten Talente helfen. Mit Funktionen wie automatisierter Vorauswahl und einem benutzerfreundlichen Bewerbermanagement-System erleichtert Kenjo den Personalverantwortlichen die Aufgaben und ermöglicht eine effektivere Gestaltung des Rekrutierungsprozesses. Entdecke, wie Kenjo durch die Anwendung von People Analytics einen entscheidenden Beitrag zur Optimierung Deines Rekrutierungsprozesses leisten kann.

Entwicklung von Mitarbeiterförderungsprogrammen

In der dynamischen Welt des Human Resource Managements gewinnt die Anwendung von People Analytics zunehmend an Bedeutung, insbesondere bei der Entwicklung effektiver Mitarbeiterförderungsprogramme. Die Herausforderung besteht darin, personalisierte und zielgerichtete Programme zu schaffen, die die individuellen Bedürfnisse der Mitarbeiter berücksichtigen und gleichzeitig den strategischen Zielen des Unternehmens entsprechen. Die sorgfältige Analyse von Mitarbeiterdaten ermöglicht es, präzise Einblicke in Fähigkeiten, Talente und Entwicklungsbereiche zu gewinnen. 

Hier kommt Kenjo als wegweisende People-Analytics-Plattform ins Spiel. Mit seiner fortschrittlichen Technologie unterstützt Kenjo Unternehmen dabei, maßgeschneiderte Mitarbeiterförderungsprogramme zu erstellen, die nicht nur die individuelle Entwicklung fördern, sondern auch die Gesamtstrategie des Unternehmens stärken. Von der Identifizierung von Potenzialträgern bis zur Implementierung von gezielten Schulungsmaßnahmen bietet Kenjo eine innovative Lösung, um HR-Probleme durch datengestützte Mitarbeiterentwicklung zu lösen. Mit Kenjo können Leiter der Personalabteilung ihre Mitarbeiterförderungsstrategien auf eine neue Ebene heben und eine nachhaltige positive Wirkung auf ihre Teams und das gesamte Unternehmen erzielen.

People Analytics für präventive HR-Strategien

In der dynamischen Welt des Human Resource Managements wird der Einsatz von People Analytics immer mehr zum entscheidenden Faktor für den Erfolg präventiver HR-Strategien. Menschen sind das Herzstück jeder Organisation, und ihre Effizienz sowie Zufriedenheit sind maßgeblich für den Unternehmenserfolg. Vor diesem Hintergrund gewinnt die proaktive Anwendung von People Analytics an Bedeutung, um frühzeitig potenzielle Herausforderungen im HR-Bereich zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Diese Einleitung erkundet die transformative Rolle von People Analytics für präventive HR-Strategien und beleuchtet, wie diese fortschrittliche Analysemethode dazu beiträgt, eine produktive, motivierende Arbeitsumgebung zu schaffen. Dabei wird besonders auf die Rolle von Kenjo als wegweisender Partner in diesem Bereich eingegangen.

Vorhersage von Personalbedarf und Talentlücken

Die Personalbedarfsplanung ist ein wichtiger Aspekt der Personalplanung, der Unternehmen dabei hilft, die Anzahl und Art der Mitarbeiter vorherzusagen, die sie zum Erreichen ihrer Ziele benötigen. Sie enthält die Analyse aktueller Personaldaten, Markttrends und zukünftiger Geschäftsprognosen, um Talentlücken zu identifizieren und einen Plan zu entwickeln, um diese zu schließen. Eine effektive Personalplanung ermöglicht es Personalfachleuten, ihre Einstellungs-, Schulungs- und Entwicklungsstrategien zu optimieren, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Mitarbeiter zur richtigen Zeit in den richtigen Positionen haben.

Analyse und Verbesserung der Mitarbeiterbindung

Die Forschung zeigt, dass die Mitarbeiterbindung dynamisch ist und von einer Reihe wichtiger Faktoren beeinflusst wird, darunter Arbeitszufriedenheit, organisatorisches Engagement und das Wertversprechen für die Mitarbeiter. Auch andere Faktoren können die Bindungsrate beeinflussen:

1

Die Erfahrung des Mitarbeiters im Unternehmen

2

Leistung

3

Auszeichnungen

4

Aufstiegsmöglichkeiten

Da diese Faktoren von Beschäftigtengruppe zu Beschäftigtengruppe in einem Unternehmen unterschiedlich sein können, gibt es keine Einheitslösung für eine gute Strategie zur Mitarbeiterbindung. Es ist wichtig, die Auswirkungen dieser Faktoren auf die verschiedenen Niederlassungen und/oder demografischen Gruppen zu verstehen, um genaue Erkenntnisse für die Personalplanung zu gewinnen.

Mit einer umfassenden Analyse haben Leiter der Personalabteilung die Möglichkeit, die Auswirkungen auf die Personalstrategie ihres Unternehmens genauer zu untersuchen. Mit diesen Erkenntnissen können Organisationen entscheidende Maßnahmen ergreifen, um die Mitarbeiterbindung zu erhöhen, die Fluktuation zu senken, die Mitarbeiterzufriedenheit zu verbessern und Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Barrierefreiheit zu fördern.

Risikomanagement und Compliance-Überwachung

Compliance-Risikomanagement ist der Prozess der Identifizierung, Überprüfung und Überwachung der Compliance-Risiken Deines Unternehmens. Es umfasst interne Kontrollen und Mechanismen, die Deinem Unternehmen helfen, die Vorschriften einzuhalten, sowie den Prozess der Überwachung dieser Kontrollen, um sicherzustellen, dass sie effektiv funktionieren.

Herausforderungen bei der Implementierung von People Analytics

Die Personalanalyse wird schnell zu einem integralen Bestandteil der Personalführung bei der Gestaltung eines modernen Arbeitsplatzes. Die Einbindung von Data Science in das Talentmanagement bietet eine einzigartige Gelegenheit, das Unternehmen zu beeinflussen, aber um diese potenziellen Vorteile zu nutzen, muss die Personalabteilung die wichtigsten Herausforderungen der Personalanalyse erkennen und bewältigen.

Wenn Du People Analytics nicht einsetzt, tun es Deine Konkurrenten wahrscheinlich schon. Umfragedaten deuten darauf hin, dass People Analytics ein schnell wachsender Bereich für HR-Investitionen und -Einstellungen ist.

Datenschutz und ethische Überlegungen

Die Erhebung und Nutzung von Personaldaten muss ethischen, rechtlichen und Compliance-Standards entsprechen. So müssen People-Analytics-Teams beispielsweise die Privatsphäre der Beschäftigten schützen, die Daten sicher aufbewahren und die Verwendung der Daten für diskriminierende Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen vermeiden. In vielen Branchen gibt es zusätzliche Vorschriften in Bezug auf Berichterstattung und Sicherheit.

People-Analytics-Teams müssen die ethischen Auswirkungen von Entscheidungen berücksichtigen, die auf den gesammelten Daten basieren. Die Verwendung von Mitarbeiterdaten muss fair und unvoreingenommen sein und die Rechte der Personen, deren Daten verwendet werden, respektieren. 

Die Algorithmen, die Du bei Deiner Personalanalyse einsetzt, unterliegen ebenfalls ethischen Überlegungen und werden zunehmend von den Behörden überprüft. Algorithmen oder die ihnen zugeführten Daten können voreingenommen sein und möglicherweise zu ungerechten Ergebnissen führen. Wenn sich Dein People Analytics-Ansatz auf fehlerhafte oder verzerrte Daten stützt, kann dies zu Beschäftigungsentscheidungen führen, die rechtliche Anfechtungen nach sich ziehen.

Integration von Datenquellen und Systemen

Datenintegration im Personalwesen bezieht sich auf den Prozess der Zusammenführung und Abstimmung von Informationen aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen, kohärenten Format. Dieses Format ermöglicht die Nutzung der Daten für vielfältige analytische, operative und entscheidungsrelevante Zwecke.

In der heutigen digitalen Arbeitsumgebung sind die Leiter der Personalabteilung zunehmend darauf angewiesen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, darunter Datenbanken, Anwendungen, Tabellenkalkulationen, Cloud-Dienste, Schnittstellen (APIs) und mehr. Diese Daten werden oft in unterschiedlichen Formaten und an verschiedenen Standorten mit variierender Qualität gespeichert, was zu isolierten Datenspeichern und Inkonsistenzen führen kann.

Der Prozess der Datenintegration im Personalwesen hat das Ziel, diese Herausforderungen zu bewältigen. Dies geschieht durch die Zusammenführung von Informationen aus unterschiedlichen Quellen, die Umwandlung in eine einheitliche Struktur und die Bereitstellung von Zugriffsmöglichkeiten für Analysen und Entscheidungen.

Entwicklung einer datengesteuerten Unternehmenskultur

Sensibilisiere Deine Mitarbeiter, biete Schulungen an, implementiere effiziente Datenmanagement-Tools, setze klare Standards und integriere Systeme. Fördere datenbasierte Entscheidungen, überwache kontinuierlich die Datenqualität und achte auf Datenschutz und Compliance. So kannst Du Ressourcen optimieren und fundierte strategische Entscheidungen für eine datengesteuerte Unternehmenskultur im Personalwesen treffen.

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